拆解 20 万 Star 的 REA:它真的能“逆向一切”,还是给 IDA 穿了件 MCP 外套?
从实测配置到调用链逐层拆解:REA 到底自研了什么、IDA 与大模型各自承担了什么,以及为什么客户端空心化正在成为不可逆的宿命
#逆向工程#Agent#MCP+2
手握 REA 的 138 个逆向工具,Agent 为什么会手写脚本绕远路?
一次工具调度踩坑复盘:延迟加载机制下的 L2 语义断裂、Skill 与 MCP 的架构差异,以及确定性路由治理方案
#Agent#上下文管理#MCP+2
不是额度,也不是指纹:这次真凶藏在 system 首块
换了网关后 429 复发,把上篇的词指纹药方原样搬过去却没用。tee 代理截获 87KB 真实请求逐块消融,真凶是 Claude Code 塞在 system 开头的计费元数据块;修法是两层网关中间件,已开源
#Agent#LLM#Claude Code+1
不是额度,是指纹:CPA 反代谷歌模型,子代理为什么总在 429
CPA 反代 Antigravity 用谷歌模型,主对话正常、一开子代理就 429。完整记录三层问题的产生原因、排查推理过程和三张可以照抄的药方
#Agent#LLM#Claude Code+1
先别急着上 RAG:四根轴算清适用边界
长上下文时代 RAG 被反复宣判死刑,但检索并没有死。四根轴加四笔账,算清什么时候关键词检索就够、什么时候才真正需要语义检索。
#RAG#检索#LLM+1
ASR 模型选型实战:从一段全是噪音的录音说起
四款开源/闭源语音识别模型横向评测实录——音频编码踩坑、无标注评测方法论、数字后处理配方与显存实测。
#ASR#语音识别#模型选型+1
从 OpenClash 到 dae:一个刷机老手的两天折腾记
从 SSR 到 Passwall 到 OpenClash,再到基于 eBPF 的 dae——为什么换、换了验证了哪些技术判断、以及"变砖"到底算什么。
#OpenWRT#dae#eBPF+2
各行各业都在做仪表盘,但它们根本不是一种东西
研发、电商、医院、机房、智慧城市、公安——长得像,其实是好几种不同的生物。
#数据可视化#仪表盘#系统设计+1
一份342页PDF转Word的活,逼我把6.3GB大模型塞进了8GB笔记本
百度Unlimited-OCR本地部署全纪录:8GB显存、Blackwell无声失败、Windows反超WSL2、大PDF逐页架构——两天踩坑记。
#大模型部署#OCR#本地推理+2
Agent = Model + Harness:为什么你的 AI 编码工具总是不稳定
真正决定 AI 编码工具能不能在项目里持续稳定产出的,不是模型,而是模型之外那一层工程规范(Harness)。
#AI#Agent#工作流
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赵培州
AI 应用研发工程师 · 用 Agent 做默认交付
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